Statistické informační systémy QCExpert PRO a QCE DataCenter pro analýzu, zlepšování, plánování a prokazování kvality ve výrobě a vývoji - rozhovor o kvalitě a statistice
Stále ostřejší konkurenční prostředí a vyšší požadavky na užitnou hodnotu mají za následek tvrdší nároky na parametry vyráběných produktů. To se týká výrobců finálního produktu, a ještě více menších subdodavatelů nejrůznějších komponent. Počet sledovaných parametrů roste a na trhu se prosadí pouze dodavatelé, kteří jsou schopni nejen dodržet úzké tolerance a vysokou stabilitu, ale také je přesvědčivě prokázat. To bývá největší slabinou našich výrobců. Některé otázky a problémy i možná řešení na toto téma naznačuje následující zkrácený rozhovor mezi TriloByte a výrobním ředitelem dodavatelské firmy v automobilovém průmyslu ze středních Čech s obratem 1.4 mld Kč.
Jak se dá měřit a prokázat kvalita?
TriloByte: Kvalita se v současnosti chápe jako míra s níž dohodnutá množina znaků (parametrů) splňuje požadavky (specifikace) strany, která za výrobek platí (tedy zákazníka, odběratele), viz například ISO 9000:2005, ISO 3534-2, ISO 22514-1 a řadu dalších norem a dokumentů. To znamená, že kvalita je spojitá veličina, kterou lze měřit. Její hodnota se na celém světě vyjadřuje téměř výhradně pomocí indexu způsobilosti Cp a Cpk, který v sedmdesátých letech minulého století navrhl legendární Joseph Juran v USA. Hodnota indexu způsobilosti se počítá z rozptylu naměřených hodnot parametrů. A jsme ve statistice.
To znamená spoustu práce se sbíráním a tříděním údajů a neúměrné nároky na zaměstnance.
TriloByte: Neznamená. Stačí ve firmě instalovat inteligentní systém QCE DataCenter a nastavit filtry a připojení na výrobní linky, zkušebny, měřicí přístroje a systémy. Pak se definuje struktura technologické a výstupní databáze a systém již dále pracuje autonomně, bez velkých zásahů obsluhy. Struktura databází je dynamická a umí se přizpůsobit změnám v tocích dat, například změně frekvence měření, přidávání nových parametrů, výrobků, specifikací, atd. Navíc zůstanou dlouhodobě k dispozici podrobné záznamy pro případ sporů, reklamací, auditů.
Mít databázi s nepřehlednými kvanty dat je jedna věc, ale dostat z dat smysluplnou informaci je věc druhá.
TriloByte: Sama databáze vybírá, filtruje a agreguje data tak, aby tvořila smysluplné tabulky a z nich automaticky vytváří a zobrazuje časové průběhy důležitých parametrů, vyhodnocuje jejich stabilitu a indexy způsobilosti. Díky autonomní architektuře pracuje současně na několika volitelných úrovních – v provozu zobrazuje podrobné průběhy ukazatelů, za které odpovídá dané pracoviště, na počítači managementu lze zobrazit bilanční a agregované údaje a trendy za směnu, den, týden, zakázku, číslo výrobku, odběratele a podobně.
Statisticky nestabilní („nezvládnutý“) proces
Dozvím se tedy co je kde špatně, případně kdo za to může, ale jak zvolit opatření vedoucí k nápravě a zlepšení kvality? Tady asi statistika a směrodatné odchylky nepomůžou.
TriloByte: Statistické metody nejsou jen směrodatné odchylky. Budete mít k dispozici celou řadu pokročilých analytických nástrojů od statistického testování, regrese, vícerozměrné analýzy, PCA, až po analýzu časových řad, neuronové sítě a metody Support Vector Machines. Ty naleznou ukryté vztahy mezi proměnnými a identifikují které z jiných proměnných a jejich kombinací mají největší podíl na daném problému. Může to být třeba porušení postupu, změna materiálu, chyba dodavatele. To vše a ještě mnohem více poskytuje statistický analytický nástroj QCExpert PRO.
U nás nejsou bohužel pracovníci na tak vysoké úrovni ve statistice, aby mohli tak sofistikované metody správně používat. Navíc je používání statistických metod značně nepopulární.
TriloByte: To proto, že se u nás ještě nedávno značně zanedbávalo vzdělání ve statistice na technických školách. Absolventi používají schématické postupy bez hlubšího porozumění v nevhodných situacích. Tím se často díky neznalosti získají chybné výsledky, což vzbuzuje nezaslouženou nedůvěru ke statistice jako celku.
Statisticky stabilní proces
Máte řešení?
TriloByte: Výzkumní pracovníci v TriloByte mají bohaté pedagogické a akademické zkušenosti. Přednášeli aplikovanou statistiku již na řadě českých i světových univerzitách v USA, Austrálii, Japonsku, Jižní Africe a Evropě. Úzce spolupracujeme s většinou českých akademických pracovišť včetně AVČR a podílejí se autorsky na tvorbě českých statistických ISO-norem v rámci ČSNI. Pro účely statistického vzdělávání jsme také založili Centrum pokročilých technologií pro kvalitu a spolehlivost (CATQR). Obvykle stačí dvoudenní kurz, aby účastník získal zcela nový pohled na statistiku, začal ji využívat efektivněji a získal více argumentů a sebevědomí. Další vzdělávání může následovat. Navíc v rámci implementace se obyčejně vytvoří na reálných datech pilotní metodika analýz šitá na míru pro dané pracoviště, kterou lze dále využívat a rozvíjet.
Mluvil jste také o zjednodušení psaní reportů a certifikátů pro audity a zákazníky.
TriloByte: Pomocí intuitivního vývojového a skriptového nástroje DARWin lze z jakýchkoli dat vytvořit a publikovat dokument, report ve formátu PDF s přesně stanoveným obsahem, formátem a reprezentační grafickou úpravou až po logo firmy a titulní stránku. Takové reporty se pak mohou generovat kdykoliv na základě aktuálních dat bez zásahu lidské ruky.
Děkujeme Vám za rozhovor
Za TriloByte odpovídal ing. Karel Kupka, PhD.